Durante muito tempo, o marketing teve uma preocupação principal: entender pessoas.
O que elas procuram?
O que chama sua atenção?
O que gera confiança?
O que faz alguém escolher uma marca em vez de outra?
Agora, uma nova questão começa a entrar nessa conversa:
como uma empresa será encontrada quando uma Inteligência Artificial estiver pesquisando por uma solução para o cliente?
Essa foi uma das discussões apresentadas no Web Summit Lisboa pelo CMO da Qualcomm, Don McGuire.
E, para quem trabalha com aquisição de clientes, existe uma conclusão importante: o marketing não está deixando de falar com pessoas. Ele está começando a precisar ser compreendido também por sistemas de IA e agentes que participam da pesquisa e da decisão de compra.
O que a Qualcomm está testando com Inteligência Artificial?
Segundo a matéria publicada pelo Central do Varejo, Don McGuire afirmou que os testes de publicidade diretamente em modelos de linguagem ainda não apresentam segmentação e retorno sobre investimento suficientes para justificar grandes investimentos.
Mesmo assim, a Qualcomm pretende participar de testes de anúncios voltados a agentes de IA para entender como a marca aparece desde a descoberta até a afinidade. A recomendação do executivo é testar, aprender e acompanhar a evolução antes de colocar grandes volumes de dinheiro nesse canal.
Essa postura chama atenção.
Porque existe uma diferença entre apostar tudo em uma novidade e começar a experimentar para entender como ela funciona.
Para empresas, essa diferença pode evitar decisões precipitadas.
O marketing vai precisar falar com humanos e máquinas?
Essa é provavelmente a parte mais interessante da discussão.
McGuire afirmou que, com a evolução da IA generativa para sistemas mais agentivos, o marketing passa a lidar com dois públicos diferentes.
De um lado, estão as pessoas.
Do outro, estão os agentes de IA que podem participar da pesquisa, comparação e escolha de produtos ou serviços.
A lógica de cada um é diferente.
Uma pessoa pode ser influenciada por emoção, confiança, identificação e experiência.
Um agente precisa trabalhar com informações que consiga interpretar: fatos, dados estruturados, características do produto, preço, disponibilidade, condições e outras informações relevantes.
E existe um problema importante aí:
a marca precisa continuar sendo a mesma nos dois ambientes.
Se a empresa diz uma coisa para a pessoa e outra para o sistema que está ajudando essa pessoa a decidir, existe um problema de consistência.
O que isso significa para uma empresa?
Significa que não basta mais pensar apenas no anúncio.
Imagine uma pessoa procurando uma empresa de serviços.
Ela pode ver um anúncio no Google.
Depois visitar o site.
Consultar avaliações.
Perguntar para uma IA.
Comparar empresas.
E finalmente tomar uma decisão.
Agora imagine que, em vez de fazer toda essa pesquisa manualmente, parte desse processo seja realizada por um agente.
A empresa precisa estar preparada para ser compreendida em cada uma dessas etapas.
É aqui que a discussão deixa de ser apenas sobre Inteligência Artificial e passa a ser sobre presença digital.
Seu site consegue explicar sua empresa para uma IA?
Essa é uma pergunta simples, mas importante.
Imagine que um agente precise descobrir:
O que sua empresa faz?
Quais serviços oferece?
Onde atende?
Para quem é indicada?
Quais são seus diferenciais?
Quanto custa?
Como funciona a contratação?
Existem avaliações ou referências?
Se essas informações estiverem espalhadas, desatualizadas ou pouco claras, fica mais difícil para qualquer pessoa entender a empresa.
E também fica mais difícil para sistemas automatizados trabalharem com essas informações.
Por isso, uma boa estratégia começa pelo básico:
informação clara.
E onde entram SEO, AEO e GEO?
É aqui que essa discussão conversa diretamente com as estratégias de presença digital.
SEO ajuda sua empresa a ser encontrada
SEO trabalha a presença da empresa nos mecanismos de busca.
É a base para organizar páginas, conteúdos e informações para que possam ser descobertos e compreendidos pelos buscadores.
AEO ajuda sua empresa a responder
AEO trabalha a estrutura das informações para responder perguntas de forma objetiva.
Em vez de pensar apenas em palavras-chave, a empresa começa a pensar nas perguntas que seus clientes realmente fazem.
GEO trabalha a presença em experiências generativas
GEO está relacionado à presença de marcas e conteúdos em respostas e experiências baseadas em Inteligência Artificial.
Não significa criar uma fórmula para fazer o ChatGPT ou o Gemini recomendar uma empresa.
Isso não existe.
O objetivo é construir uma presença digital clara, relevante e consistente para que a marca possa ser encontrada, compreendida e considerada nesses novos ambientes.
A própria Casa do Ads explica SEO, AEO e GEO como estratégias diferentes, mas complementares.
Google Ads continua fazendo parte dessa estratégia?
Sim.
E essa é uma questão importante.
A chegada dos agentes de IA não significa que o Google Ads perdeu sua função.
Google Ads continua sendo uma forma de alcançar pessoas que estão procurando produtos e serviços.
A diferença é que a aquisição de clientes está ficando mais ampla.
Uma estratégia pode trabalhar:
Google Ads para capturar demanda.
SEO para construir presença orgânica.
AEO para responder perguntas.
GEO para trabalhar a presença em experiências generativas.
Conteúdo para explicar problemas e soluções.
Avaliações e reputação para gerar confiança.
Tudo isso pode contribuir para uma decisão de compra.
A Casa do Ads já vem trabalhando essa integração entre Google Ads, Inteligência Artificial, SEO, AEO e GEO como parte da nova forma de pensar aquisição de clientes.
O marketing precisa abandonar a mídia paga?
Não.
A matéria traz justamente uma discussão interessante sobre isso.
McGuire afirmou que houve um excesso de foco em mídia paga e defendeu uma atenção maior à mídia conquistada, incluindo conversas e comunidade de marca.
A Qualcomm também apresentou a comunidade Snapdragon Insiders como exemplo de uma base própria de relacionamento com o público.
Isso não significa que anúncios deixaram de funcionar.
Significa que uma empresa não deveria depender exclusivamente deles.
Pense em duas situações.
Na primeira, uma pessoa vê um anúncio e nunca ouviu falar da empresa.
Na segunda, ela vê o anúncio, pesquisa a empresa, encontra conteúdos, avaliações, referências e outras informações que confirmam que aquela marca realmente entende do assunto.
Qual das duas empresas você acha que terá mais facilidade para conquistar confiança?
É por isso que mídia paga e autoridade não precisam competir.
Elas podem trabalhar juntas.
E se um agente de IA fizer a pesquisa pelo cliente?
Aqui está uma mudança que merece atenção.
A matéria relata um exemplo apresentado pela Qualcomm em parceria com a Mastercard: um agente de IA recomenda um notebook e também sugere qual cartão utilizar. O agente recebe acesso a dados do usuário para ajudar nessa decisão.
Imagine isso acontecendo em diferentes mercados.
Um agente poderia pesquisar:
“Quais empresas oferecem esse serviço?”
“Qual delas atende minha região?”
“Qual tem melhor avaliação?”
“Qual oferece determinado recurso?”
“Qual apresenta melhor relação entre preço e benefício?”
Nesse momento, a empresa não está necessariamente tentando convencer apenas uma pessoa.
Ela precisa ter informações suficientes para ser entendida pelo sistema que está ajudando aquela pessoa a decidir.
Isso muda bastante a maneira de pensar conteúdo.
O conteúdo da empresa precisa ser mais útil
Se uma empresa quer ser encontrada em diferentes ambientes, não adianta publicar apenas textos genéricos.
Ela precisa responder dúvidas reais.
Por exemplo:
Quanto custa esse serviço?
Qual a diferença entre essas duas opções?
Quando vale a pena contratar?
Quais cuidados devo tomar?
Como funciona o processo?
Qual empresa atende determinada região?
Quais são os principais critérios para escolher?
Esse tipo de conteúdo ajuda o consumidor.
E também cria um conjunto de informações públicas que explica melhor o negócio.
É justamente por isso que AEO e GEO não deveriam ser tratados como uma atividade isolada do SEO.
Eles fazem parte de uma preocupação maior:
tornar a empresa fácil de entender.
O que a empresa pode fazer agora?
Não é necessário esperar os agentes de IA dominarem o mercado para começar.
Algumas ações já podem ser feitas.
1. Organize as informações da empresa
Deixe claro no site:
- quem é a empresa;
- quais serviços oferece;
- onde atende;
- para quem trabalha;
- como funciona;
- quais são seus diferenciais.
2. Crie páginas específicas para os serviços
Não coloque todos os serviços em uma única página genérica.
Cada serviço importante merece uma explicação própria.
3. Responda às perguntas dos clientes
As dúvidas que chegam pelo WhatsApp, telefone e atendimento podem virar conteúdos.
É uma das formas mais simples de descobrir o que realmente precisa ser explicado.
4. Fortaleça sua reputação
Avaliações, referências, menções e conteúdos externos ajudam a construir uma presença mais completa sobre a empresa.
5. Teste como sua empresa aparece nas IAs
Faça perguntas reais sobre seu mercado.
Por exemplo:
“Quais empresas de [serviço] você recomenda em [cidade]?”
Observe quais empresas aparecem e quais informações são apresentadas.
Isso não garante uma recomendação futura, mas ajuda a entender como a marca está sendo encontrada e compreendida.
6. Continue trabalhando Google Ads
Não abandone canais que já funcionam simplesmente porque surgiu uma tecnologia nova.
Teste.
Compare.
Meça.
E só aumente investimento quando houver evidência de resultado.
A IA também está mudando a estrutura das equipes
A discussão apresentada pela Qualcomm não ficou apenas nos anúncios.
McGuire contou que reorganizou a estrutura de marketing da empresa porque pessoas e ferramentas de IA estavam separadas e os fluxos de trabalho não estavam integrados.
A nova organização passou a trabalhar em torno de uma arquitetura de sistemas e fluxos, e ele descreveu o próprio papel do CMO como mais próximo de um arquiteto da operação. Segundo ele, a reorganização levou cerca de sete meses.
Isso traz outra reflexão importante.
Talvez o profissional de marketing do futuro não seja apenas aquele que domina uma ferramenta.
Pode ser aquele que entende:
o negócio + o cliente + os dados + as ferramentas + o processo.
Especialistas continuam importantes.
Mas a capacidade de conectar diferentes áreas também tende a ganhar valor.
A empresa deve investir tudo em IA agora?
Não.
Essa é outra conclusão importante da matéria.
A Qualcomm, apesar de testar anúncios em ambientes de IA, não está tratando essa frente como algo pronto para receber grandes investimentos.
McGuire também relatou que recusou uma meta de corte de custos de 10% baseada em IA, preferindo reinvestir eventuais ganhos no negócio. Ele ainda alertou para casos em que empresas reduziram equipes esperando grandes economias com IA e depois enfrentaram custos maiores com uso de modelos.
A lição é simples:
não use IA apenas porque todo mundo está usando.
Use quando ela resolver um problema real.
Pode ser produtividade.
Pode ser análise.
Pode ser atendimento.
Pode ser conteúdo.
Pode ser aquisição de clientes.
Pode ser automação.
Mas precisa existir um motivo.
O marketing está ficando menos linear
Durante muito tempo, imaginamos uma sequência relativamente simples:
anúncio → site → contato → venda.
Essa sequência continua existindo.
Mas existem cada vez mais caminhos entre a descoberta e a decisão.
O cliente pode:
ver um anúncio;
pesquisar a empresa;
ler avaliações;
assistir a um vídeo;
consultar uma IA;
comparar concorrentes;
voltar para o Google;
pedir uma recomendação;
e só então entrar em contato.
E, em alguns casos, um agente de IA pode participar de parte dessa pesquisa.
Isso significa que a empresa precisa olhar para a aquisição como um sistema.
Não apenas como uma campanha.
Afinal, para quem o marketing deve falar?
Para os dois.
Para pessoas, porque são elas que têm necessidades, desejos, dúvidas e confiança.
E para agentes, porque eles podem participar cada vez mais da pesquisa, comparação e decisão.
Mas existe um ponto que não muda:
A empresa precisa ser verdadeira nos dois ambientes.
Não adianta tentar parecer uma coisa para a IA e outra para o cliente.
A informação precisa ser consistente.
O posicionamento precisa ser claro.
Os serviços precisam estar bem explicados.
A reputação precisa existir.
E o marketing precisa continuar conectado ao negócio.
O que isso significa para a aquisição de clientes?
Na prática, significa que empresas precisam parar de pensar apenas em:
“Onde eu anuncio?”
E começar a perguntar também:
“Onde meu cliente procura?”
“O que ele pergunta antes de comprar?”
“Quais informações ele precisa para confiar em mim?”
“Como minha empresa aparece quando uma IA responde essa pergunta?”
“O que um agente encontraria sobre minha empresa se precisasse avaliá-la agora?”
Essas perguntas ajudam a construir uma estratégia mais completa.
Google Ads continua importante.
Mas ele passa a fazer parte de algo maior.
Uma empresa precisa trabalhar mídia, conteúdo, reputação, dados, SEO, AEO, GEO e Inteligência Artificial de maneira conectada.
Perguntas frequentes
O que são agentes de IA no marketing?
São sistemas de Inteligência Artificial capazes de executar tarefas e participar de processos com diferentes níveis de autonomia. No contexto de marketing e compras, eles podem ajudar a pesquisar, comparar informações e apoiar decisões.
Os anúncios em modelos de IA já estão prontos para substituir o Google Ads?
Não. A matéria mostra justamente que a Qualcomm ainda considera os testes de publicidade em LLMs imaturos em aspectos como segmentação e retorno sobre investimento.
Uma empresa precisa fazer GEO para ser recomendada por uma IA?
Não existe garantia de recomendação. GEO deve ser entendido como parte de uma estratégia para fortalecer a presença e a compreensão da marca em ambientes generativos.
Google Ads vai perder espaço para os agentes de IA?
Não há base para afirmar isso. O mais provável, neste momento, é que novos canais e formas de descoberta passem a coexistir com canais já consolidados.
O que uma empresa pode fazer para se preparar?
Começar pelo básico: informações claras, páginas de serviço, conteúdo útil, avaliações, reputação, presença no Google, boa mensuração e acompanhamento de como a marca aparece nas novas experiências de busca com IA.
Conclusão: sua empresa está preparada para ser encontrada por pessoas e por agentes?
A discussão apresentada no Web Summit mostra que a Inteligência Artificial está entrando em uma etapa diferente.
Não estamos falando apenas de ferramentas que ajudam profissionais a produzir mais.
Estamos falando de sistemas que podem participar de pesquisas, comparações e decisões.
Isso muda a pergunta que o marketing precisa fazer.
Não basta:
“Como faço meu anúncio aparecer?”
Também precisamos perguntar:
“Como minha empresa será entendida quando alguém, ou um agente de IA, estiver procurando uma solução?”
Para a Casa do Ads, essa é uma das principais mudanças na aquisição de clientes.
Google Ads continua sendo uma ferramenta importante.
Mas a empresa também precisa cuidar do conteúdo, da reputação, do site, dos dados e da presença nos novos ambientes de busca.
Porque o próximo cliente pode chegar pelo anúncio.
Pode chegar pelo Google.
Pode chegar por uma recomendação.
E cada vez mais, pode chegar depois de uma conversa com uma Inteligência Artificial.
Como a Casa do Ads trabalha esse cenário
A Casa do Ads atua com Google Ads, Inteligência Artificial e aquisição de clientes, conectando mídia paga, dados, conteúdo e presença digital.
O objetivo não é simplesmente colocar mais ferramentas na operação.
É entender onde o cliente está procurando, como ele toma decisões e quais pontos precisam ser trabalhados para que a empresa tenha mais oportunidades de ser encontrada e considerada.
Atualizado Novembro 2026